UNAM investiga uso de inteligencia artificial en exámenes de admisión que afectan a más de 158.000 estudiantes
La UNAM investiga el uso de IA para hacer trampa en su examen de admisión en línea, afectando a 158.712 aspirantes y deteniendo inscripciones.
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) enfrenta un escrutinio sin precedentes tras detectar posibles fraudes con inteligencia artificial en su examen de admisión en línea, realizado en mayo y junio de 2026. La institución investiga el uso de estrategias digitales fraudulentas que habrían permitido a algunos aspirantes obtener mejores puntajes para asegurar un lugar en sus programas de licenciatura.
La UNAM publicó los resultados el 17 de julio y observó un aumento significativo en los puntajes altos, especialmente en carreras con alta demanda como Medicina y Derecho, comparado con años anteriores. Esto llevó a la instalación de un comité técnico de 16 académicos que evaluará las condiciones del examen y determinará el futuro de los 158.712 estudiantes que participaron.
Ante esta situación, la universidad suspendió todas las inscripciones y analiza alternativas que incluyen repetir la prueba o intervenir solo en casos sospechosos de fraude. La UNAM había implementado el examen en línea para ampliar el acceso a estudiantes de diversas regiones, asegurando que la plataforma contaba con inteligencia artificial para monitorear conductas irregulares, aunque se detectaron anomalías en aproximadamente el 2% de los exámenes.
El rector Leonardo Lomelí destacó la importancia de garantizar un proceso justo para quienes se prepararon adecuadamente. Mientras tanto, algunos aspirantes convocan manifestaciones para exigir la repetición del examen. La resolución que tome la UNAM marcará un precedente sobre el uso de nuevas tecnologías en procesos de admisión universitaria.
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