La inteligencia artificial avanza en la traducción automática con nuevos modelos y plataformas
La IA generativa impulsa avances en traducción automática con nuevas plataformas como el Traductor de ChatGPT y los modelos TranslateGemma de Google.
La tecnología de traducción ha evolucionado desde sistemas basados en reglas en el siglo XX hasta modelos estadísticos en los años 90, como Google Translate, que buscaban la traducción más probable en lugar de la más correcta.
En 2017, DeepL introdujo la traducción automática neuronal utilizando redes neuronales, marcando un avance significativo en la calidad de las traducciones.
Con la llegada de la inteligencia artificial generativa, los sistemas de traducción utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados específicamente para esta tarea, lo que permite obtener traducciones más naturales y versátiles.
Recientemente se lanzaron dos plataformas destacadas en este ámbito. Por un lado, el Traductor de ChatGPT, que ofrece un servicio similar a Google Translate y DeepL. Por otro lado, Google presentó TranslateGemma, una familia de modelos de IA generativa con versiones 4B, 12B y 27B que permiten realizar traducciones de forma local, privada y sin conexión a la nube.
TranslateGemma soporta inicialmente 55 pares de idiomas, incluyendo los más populares como inglés, español, chino, francés e hindi, y sus creadores planean entrenar modelos para 500 pares adicionales en el futuro.
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