El desafío de escalar la inteligencia artificial en las organizaciones para 2026

Para el año 2026, la inteligencia artificial (IA) generativa se posicionará como una infraestructura crítica en las organizaciones, pasando de una fase experimental a una ejecución inteligente y gobernada. Actualmente, la mayoría de las empresas se encuentran en etapas iniciales de escalado de esta tecnología.

Según la consultora McKinsey, el 39% de las empresas reporta beneficios derivados de casos de uso individuales de IA, pero el 60% aún no logra escalar estos beneficios a nivel organizacional. Esta situación implica riesgos si no se cuenta con una visión estratégica clara que alinee la adopción tecnológica con los objetivos de negocio.

La consultora Gartner anticipa que para 2026, el 40% de las aplicaciones corporativas incorporarán soluciones de inteligencia artificial agéntica, con agentes que interactúan entre sí y con sistemas humanos sin supervisión constante, asumiendo tareas complejas. Además, la integración de IA en dispositivos físicos como robots, sensores y vehículos autónomos será fundamental para optimizar procesos en sectores como logística, manufactura y transporte.

Otro aspecto relevante es la transición de prototipos ad-hoc a un ecosistema industrializado que garantice la fiabilidad, repetibilidad y rendimiento de las soluciones de IA. Las plataformas de escalado elástico y orquestación están emergiendo para manejar la complejidad de los modelos generativos y evitar la obsolescencia tecnológica.

Finalmente, la soberanía y gobernanza de datos, junto con la ciberseguridad predictiva, son factores críticos para una implementación responsable. Más del 40% de las organizaciones manifiestan preocupación por la precisión, sesgo y calidad de los datos. Por ello, la gobernanza y la formación en nuevas habilidades de IA serán esenciales para el éxito del escalado tecnológico en las empresas.