La mitad de los proyectos corporativos de inteligencia artificial fracasa, según informe de Gartner
Un informe de Gartner revela que el 50% de los proyectos de inteligencia artificial generativa en empresas se abandonan tras la fase de prueba por altos costos y falta de datos limpios.
La fiebre por la inteligencia artificial generativa llevó a muchas empresas a implementar proyectos sin una estrategia clara, lo que resultó en que la mitad de estas iniciativas se abandonen tras la fase de prueba de concepto, antes de ser publicadas, según el último informe de la consultora Gartner.
Gartner señala que los altos costos operativos, la falta de datos limpios y gobernados, y la ausencia de resultados tangibles son los principales motivos del fracaso de estos proyectos. Las compañías que invirtieron en IA descubrieron que la tecnología por sí sola no resuelve problemas estructurales y que mantener estos sistemas puede ser insostenible.
El informe también destaca que la gestión del cambio y la responsabilidad ética fueron aspectos desatendidos, lo que afectó la adopción por parte de los empleados. Un caso emblemático es el de Amazon, donde herramientas internas de IA generaron más trabajo para corregir errores y disminuyeron la productividad, además de implementar sistemas de vigilancia digital que aumentaron la presión sobre los trabajadores.
La consultora advierte que la etapa de experimentación libre terminó y que solo sobrevivirán los proyectos que aporten valor real y sostenible para las finanzas corporativas, requiriendo una dirección estratégica precisa y una adecuada preparación organizacional.
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